本产品聚焦于术后眩光现象，研发了一套综合评估工具，用于模拟和预测屈光手术后的眩光现象。该工具将整合光学模拟、临床数据收集以及患者个体差异评估等多种技术手段。通过本产品，可以模拟不同视力数据对术后眩光的影响，并利用VR技术模拟各种眩光效果，如眩光、光晕、星芒等，为患者提供逼真的术后视觉体验。同时，将收集术后患者的临床数据，包括瞳孔直径、像差数据等，以深入分析这些因素对眩光的具体影响。此外，还将评估患者的心理状态和生理条件，全面了解术后眩光的感受。本产品将用于术前咨询和术后恢复跟踪，帮助医生优化手术方案，提高手术成功率，改善患者术后视觉质量。研发团队由我司与复旦大学附属眼耳鼻喉科医院等单位组成，具备强大的研发实力和丰富的行业经验。
基于光学模拟、虚拟现实及多模态数据融合技术，实现术后眩光现象的动态模拟，为患者提供个性化术前风险预测、术后恢复指导及视觉质量可视化呈现。
通过量化分析帮助医生优化屈光手术方案设计，降低角膜切削偏差风险，减少术后高阶像差等并发症，提升手术安全系数（预计并发症发生率降低30%以上）。
整合眼科屈光生物力学模型（精度达±0.25D）、VR沉浸式体验系统（时延<20ms）及AI预后分析算法（训练数据量超10万例），形成技术护城河。< /p>
光学模拟引擎
支持模拟多种眩光效果（Bloom、Lens Distortion、Lensflare等），实时调整参数（阈值、强度、半径、颜色等）。
集成VR技术
提供沉浸式术后视觉体验模拟，支持动态瞳孔直径与光学区匹配分析。
支持自定义光学参数
如像差指标：球差、彗差、散光等，模拟不同人工晶状体设计对眩光的影响。
数据采集
兼容瞳孔直径测量设备、像差仪等临床数据输入，支持多模态数据（生理参数、心理评估）融合。
预测模型
基于机器学习算法（如随机森林、神经网络）构建术后眩光风险预测模型，支持个性化手术方案优化。
